大數據助力教育督導科學化
收集數據，把數據融入易懂的形式中，讓數據講故事，并且把故事講給別人聽。這描述的是當下一種時髦的職業，大數據工程師。 大數據，當下...
“收集數據，把數據融入易懂的形式中，讓數據講故事，并且把故事講給別人聽。”這描述的是當下一種時髦的職業，大數據工程師。
“大數據”，當下當仁不讓的“熱詞”。隨著移動互聯網、物聯網的蓬勃發展，大數據時代的信息風暴席卷各個行業領域，深刻影響著人們的思維、生活和工作方式。與傳統數據相比，大數據具有數據體量巨大、數據類型繁多、處理速度快、數據可重復利用、價值回報高等特點，為我們看待世界提供了一種全新的方法，即各種決策和行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗做出。
大數據的運用，為教育改革和發展，尤其是教育督導的開展，提供了更為科學的依據。
通過運用大數據技術，對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享，積累過去、分析現在、預測未來，推動督導決策制定更加科學。通過運用大數據思維，從事件問題的個性中找到共性和關聯，透過現象找到問題的癥結，有針對性、有重點地開展督導，并通過教育督導各類共享平臺、公開系統的建立，推動督導工作開展更加高效。通過運用大數據思維，創新教育督導方式，可改變督導手段單一、督導效率低下、對被督導對象造成不必要的負擔等現狀，推動督導手段更加豐富。通過教育督導結果公開的常態化，形成倒逼機制，使社會公眾對各級政府履行教育職責、學校規范辦學和提高教育質量等工作的監督有力有為，推動結果運用更加有效。
以開展義務教育均衡發展督導評估認定為例，通過運用大數據手段，我們對申報縣(市、區)的各類報送數據進行對比分析，并運用統計學對學校生均教學及輔助用房面積、儀器設備、師生比等8項指標，科學計算出小學、初中綜合差異系數。2014年本科教學質量評估時，利用網絡公開資源對大量數據進行搜集、整理和匯總，客觀分析全國本科教學質量現狀，為有針對性地開展評估工作奠定了基礎。
應當注意的是，從大數據到實際應用，其間要經歷一系列知識轉換、科學分析。因此，如何利用大數據來服務教育督導，將大數據信息轉化成工作成果，推進教育督導科學化，依然面臨挑戰。
充分利用大數據創新教育督導理念與制度，提高督導決策的前瞻性，增強督導機制的科學性是當務之急。大數據背景下，教育督導各項工作變得零散、即時、多元、高效，業務量巨大，如果無視現實情況而只是由決策者憑自己有限的理解、假想、推測“拍腦瓜”決策，或者還是依賴于傳統的調研、座談、聽匯報等長周期且受限于行政程序的方式開展督導工作，效率與有效性將受到質疑。因此教育督導必須運用大數據創新工作理念、推動教育督導適應信息時代形勢，進一步強化“用數據說話”的思維習慣和工作理念，提高教育督導的前瞻性。同時，要從制度框架方面推動督導大數據平臺的建設，建立數據庫資源的共享和開放利用機制，打破數字鴻溝、信息孤島等壁壘，形成各級各類教育、各級教育督導部門都能共享的教育督導大數據中心。
充分利用大數據創新教育督導手段和督導結果使用，推動督導方式的現代化、強化督導問責的精準度，是重中之重。教育督導要大膽運用信息技術創新督導方式方法，推動督導手段多元化、現代化。應不斷拓寬督導信息報送渠道，采集更多數量、更多形式、更多角度的督導信息。同時，應充分運用信息技術對各類教育督導報告的項目、結果進行整合分析，形成客觀全面、更具說服力的教育督導結果大數據，準確判斷各級政府在履行教育職責、各類學校在規范辦學行為和提高教育質量方面存在的真實問題，實現有效問責，增強教育督導結果使用的權威性和準確性。
技術的變革，會讓原本難以推動的事情變得簡單易行，大數據的誕生正是如此。期待在大數據的助力下，未來的教育督導工作更現代、更科學!
